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发布日期：2025/9/23 0:30:57 访问次数：44475
近期，GEO在草根互联网圈内热度攀升，不少行业人士如夫唯、白杨等纷纷建立社群或发表相关观点，逆袭社群中也屡见讨论。本文基于卢松松对GEO的思考，尝试以通俗语言解析GEO技术及其发展前景。
笔者的核心判断是：GEO在未来三年内难以成为主流，但从长远看，提前布局仍有必要。
一、GEO是什么？
GEO，全称“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization），是一套针对生成式AI引擎的内容优化策略。其核心目标在于，当用户通过AI引擎提问时，使内容能够被优先检索、引用或整合进AI生成的回答中。
与SEO主要关注关键词排名、外链建设不同，GEO更注重让AI在对话中直接引用内容，用户无需点击即可看到推荐信息。GEO比拼的是内容的清晰度、权威性和可信度。
举个例子，在DeepSeek中搜索“河北GEO公司”，结果中直接出现“河北XX网络科技有限公司”，这正是GEO优化的效果。而DeepSeek所引用的内容，则来自手机网易上的一篇报道。
那么，为什么AI会引用这类内容？通常是因为企业在高权威平台（如网易、新浪等）发布了软文，内容具备一定专业性和可信度，符合AI抓取偏好。需注意的是，AI会过滤低质量或广告性质过强的内容，如含“联系我们”等明显营销用语的内容容易被忽略。
GEO的技术逻辑在于：AI更倾向于引用结构化数据（如表格、问答）及权威来源（如政府、学术网站），并遵循EEAT原则（专业性、权威性、可信度）。
二、GEO在国内的发展现状
尽管GEO概念逐渐被提及，但其在国内的实际应用仍面临诸多挑战：
AI平台分散
国内AI对话产品众多，如文心一言、通义千问、Kimi、DeepSeek等，甚至七牛云等企业也推出自有AI工具。平台之间算法不一，内容抓取规则各异，导致优化成本上升，流量难以集中。
缺乏主流入口
国内用户习惯仍以百度、微信、抖音为主要信息入口，而GEO尚未形成统一的流量入口。相比之下，海外如Google AI Overviews或ChatGPT入口集中，更易形成优化效应。
内容质量与监管
目前部分国内AI生成内容质量参差不齐，甚至存在自相矛盾的情况。同时，监管政策较为严格，涉及医疗、金融等敏感领域的内容容易被过滤，过度优化也可能被算法调整所影响。
效果难以量化
GEO带来的流量无法像SEO或SEM那样通过统计工具直接追踪。企业难以评估软文投放后是否真正带来AI引用或询盘，存在一定盲目性。
三、企业对GEO的接受度
目前，GEO在国内市场的商业化仍处于早期阶段：
认知度低：除知识付费、跨境电商等少数行业外，大多数中小型企业对GEO了解有限，更倾向于传统的SEM投放。
落地案例少：尽管有部分SEO公司开始推出“GEO+SEO”整合方案，但实际成功案例不多，市场仍以教育为主。
存在割韭菜风险：部分培训课程夸大GEO效果，承诺“快速霸屏AI答案”，实则执行难度大，容易误导企业。
四、GEO的机会与挑战
GEO目前属于“超前概念”，适合对AI流量有需求的企业尝试。对大多数企业而言，仍应以SEO、软文营销为基础，为未来GEO的兴起做准备。
值得注意的是，随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI工具用户增多，若AI搜索占比未来超过30%，GEO的重要性将显著提升。尤其在海外市场，GEO已成为外贸、SaaS等企业获取询盘的新渠道。
总结来看，GEO在未来三年内难以掀起大风浪，但若AI搜索成为主流，其价值将不可忽视。早布局者，有望在红利期抢占先机。
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